Durante a Investigação
A organização dos dados é essencial para garantir clareza, rastreabilidade e reutilização. Boas práticas de nomenclatura, versionamento e formatos de ficheiro facilitam uma gestão eficiente da informação.
- Nomenclatura de ficheiros
Utilização de nomes padronizados que incluam informação essencial (data, tipo de dados, versão).
Ex.: 20260129_ProjetoA_DadosAmbientais_v1.csv - Versionamento
Identificação clara das diferentes versões dos ficheiros, permitindo o acompanhamento de alterações ao longo do tempo. Pode ser feito manualmente, através de tabelas ou recorreno a softwares.
Ex.: v1, v1.1, v2 - Formato dos ficheiros
Adoção de formatos abertos e amplamente compatíveis, facilitando o acesso, reutilização e preservação dos dados.
Ex.: .csv, .txt,
Informações úteis:
Documentar os dados consiste em registar de forma sistemática e organizada toda a informação necessária para interpretar, validar e reutilizar os dados e softwares gerados durante a investigação.
Exemplos:
- Cadernos de Laboratório: físicos ou digitais, para registar dados, notas e observações estruturadas.
- Ficheiros README: textos simples que descrevem a organização, conteúdo e formato dos ficheiros de dados.
- Dicionários de Dados / Código: documentos que detalham variáveis, tipos de dados, unidades e valores possíveis.
- Comentários no Código: notas explicativas que descrevem a função, lógica e utilização de scripts ou softwares.
- Documentos de Suporte: protocolos, questionários, formulários ou outros materiais que fornecem contexto adicional sobre os dados.
- Sempre que possível, utilizar padrões de metadados adequados e termos controlados (ex: vocabulários, ontologias e tesauros) para melhorar a clareza e a interoperabilidade dos dados.
Informações úteis:
Os dados devem ser armazenados de forma segura e com cópias de segurança regulares, garantindo integridade e prevenção de perdas.
- Armazenamento Centralizado e Seguro: guardar os dados em servidores institucionais, plataformas de investigação ou repositórios confiáveis, evitando dispositivos pessoais sempre que possível.
- Cópias de Segurança Regulares: criar backups automáticos ou manuais em locais separados do armazenamento principal.
- Versionamento e Controlo de Alterações: manter registo das diferentes versões dos ficheiros para garantir rastreabilidade.
- Organização Padronizada: manter a estrutura de pastas e nomenclatura de ficheiros definida para o projeto.
- Proteção e Acesso: utilizar passwords, encriptação ou permissões de acesso para dados sensíveis.
Informações úteis:
Documentar e gerir dados de investigação exige cumprir normas éticas e legais, garantindo a proteção de participantes, a privacidade da informação e o uso responsável dos dados.
- Proteção de Dados Pessoais: aplicar anonimização ou pseudonimização para salvaguardar informações sensíveis.
- Consentimento Informado: assegurar que todos os participantes concordam com a recolha, tratamento e utilização dos dados.
- Licenciamento e Direitos de Autor: respeitar direitos de propriedade intelectual, licenças e políticas institucionais de partilha de dados.
- Cumprimento da Legislação: seguir regulamentos nacionais e internacionais, como RGPD.
- Registo de Decisões Éticas: documentar aprovações de comissões de ética, protocolos de consentimento e autorizações relevantes.
Informações úteis: